Permisos mínimos
El agente entra con un usuario propio y solo accede a lo que necesita para su tarea.
softland: lee pedidos, crea notas de venta
No vendemos una plataforma. Elegimos contigo el proceso que más horas le quita a tu equipo, lo dejamos funcionando y medimos cuánto tiempo libera antes de sumar otro.
Revisamos contigo un proceso concreto: cómo llega el trabajo, quién lo hace, en qué sistemas y cuánto tiempo toma.
Construimos el agente y, antes de encenderlo, lo probamos con casos reales de tu historial para medir cuánto acierta. Después trabaja con casos nuevos: al principio tu equipo aprueba cada decisión y, a medida que acierta, gana autonomía.
El agente pasa a producción. Lo monitoreamos, corregimos lo que falle y medimos el tiempo que libera.
Sube de nivel cuando sus números lo justifican, y cada salto lo decides tú con la tasa de acierto a la vista.
Nivel 1
El agente prepara cada caso y tu equipo aprueba todas sus decisiones.
aprobación: todos los casos
Nivel 2
Resuelve solo los casos comunes y pide aprobación en los especiales o sobre cierto monto.
aprobación: notas de crédito sobre $100.000
Nivel 3
Actúa dentro de sus límites y tu equipo revisa una muestra de casos cada semana.
revisión: 5 % de los casos, cada lunes
El agente entra con un usuario propio y solo accede a lo que necesita para su tarea.
softland: lee pedidos, crea notas de venta
Queda anotado qué leyó, qué decidió y por qué. Lo puedes revisar cuando quieras.
09:42 pedido 88213: faltan 3 de 14 ítems según guía 55120
Tú defines qué necesita tu visto bueno: montos, clientes o tipos de caso.
nota de crédito sobre $100.000 → pedir aprobación
Tu información se usa solo para la tarea del agente. No se comparte ni sirve para entrenar modelos.
modelos por API, sin entrenamiento con tus datos
Un bot o un RPA sigue un guion fijo y se detiene cuando algo cambia. Un agente entiende cada caso: lee el correo o el documento, decide qué hacer según tus reglas y, si no está seguro, pregunta. Cuando un sistema no tiene API, el agente también puede operar su pantalla, como un RPA, pero con criterio.
No. El agente trabaja sobre lo que ya usas: tu ERP, tu correo, tus planillas. Si es un sistema propio sin API, se conecta a su base de datos o a sus archivos, o lo usa desde la pantalla como lo haría una persona.
Trabajamos con los modelos de Anthropic (Claude) y de OpenAI a través de sus API, y elegimos según la tarea: precisión, velocidad y costo.
No. Usamos los modelos por API y, con ese tipo de acceso, los proveedores no entrenan con los datos de sus clientes.
Si no está seguro, no adivina: deriva el caso a una persona. Si algo sale mal, lo pausamos de inmediato, lo revisamos en el registro y corregimos la regla antes de volver a encenderlo. Las decisiones de riesgo pasan por aprobación de tu equipo desde el primer día.
Depende del proceso y del volumen. En el diagnóstico definimos el alcance y te damos el precio del piloto antes de construir nada.
Depende del proceso y de los accesos. Al cerrar el diagnóstico tienes una fecha concreta para el piloto.
Cuéntanos cómo funciona hoy y te decimos si un agente lo puede resolver, qué decidiría solo y qué dejaría a tu equipo.
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